AI promette produttività. Sta consegnando "workslop"

La notizia che Deloitte Australia rimborserà parzialmente il governo per un rapporto cosparso di apparenti errori generati dall'IA ha causato un furore locale e stimolato i titoli internazionali.

IMPERO X

14 ottobre 2025

A cura della redazione

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LA MAGGIOR PARTE DI NOI ha incontrato “AI slop”, il diluvio di contenuti di bassa qualità prodotti da strumenti di intelligenza artificiale generativa (AI) che ha inondato Internet. Ma questa schifezza fatta al computer sta prendendo il sopravvento anche sul nostro lavoro?

La notizia che Deloitte Australia rimborserà parzialmente il governo per un rapporto cosparso di apparenti errori generati dall'IA ha causato un furore locale e stimolato i titoli internazionali. Barbara Pocock, un senatore australiano, ha detto in un'intervista radiofonica che il documento finanziato dai contribuenti di 4 440.000 (taxpayer 289.000) ha citato erroneamente un giudice e citato riferimenti inesistenti. I presunti errori di intelligenza artificiale sono " il tipo di cose per cui uno studente universitario del primo anno sarebbe in guai seri”, ha detto.

Deloitte Australia non ha risposto immediatamente alla mia richiesta di commento, ma ha detto che le correzioni non hanno avuto un impatto sulla sostanza o sulle raccomandazioni del rapporto e ha detto ad altri punti vendita che: “La questione è stata risolta direttamente con il cliente." Oltre ad essere un cattivo aspetto per la società Big Four in un momento in cui la fiducia degli australiani nel governo-l'uso di società di consulenza private era già irto, c'è una ragione per cui ha colpito un tale nervo.

Ha riaperto un dibattito globale sulle attuali limitazioni e sui costi elevati della tecnologia che si ritorce contro sul posto di lavoro. Non è il primo caso di allucinazioni o chatbot che inventano le cose, a emergere in modi virali. Probabilmente non sarà l'ultimo.

Le promesse dell'industria tecnologica che l'IA ci renderà tutti più produttivi fanno parte di ciò che sta sostenendo le loro centinaia di miliardi di dollari di spesa. Ma la giuria è ancora fuori su quanto di una differenza sta effettivamente facendo in ufficio. I mercati sono stati sconvolti ad agosto dopo che i ricercatori del Massachusetts Institute of Technology hanno affermato che il 95% delle aziende intervistate non ha visto rendimenti sugli investimenti nell'IA generativa. Uno studio separato di McKinsey ha rilevato che mentre quasi otto aziende su 10 utilizzano la tecnologia, altrettante riportano “nessun impatto significativo sulla linea di fondo.”

Alcuni di questi possono essere attribuiti a crescenti dolori mentre i leader aziendali elaborano i nodi nei primi giorni di implementazione nelle loro organizzazioni. Le aziende tecnologiche hanno risposto pubblicando le proprie scoperte suggerendo che l'intelligenza artificiale sta aiutando con compiti ripetitivi in ufficio e mettendo in evidenza il suo valore economico.

Ma una nuova ricerca suggerisce che parte della tensione potrebbe essere dovuta alla proliferazione di “workslop". La Harvard Business Review (HBR) definisce questo come: “AI generato contenuti di lavoro che si maschera come un buon lavoro, ma manca la sostanza per avanzare in modo significativo un determinato compito."Incapsula l'esperienza di provare a utilizzare l'intelligenza artificiale per aiutare con il tuo lavoro, solo per scoprire che ha creato più lavoro per te o per i tuoi colleghi.

Circa il 40% degli addetti ai desk statunitensi ha ricevuto workslop nell'ultimo mese, secondo un sondaggio di settembre condotto da ricercatori di BetterUp e dello Stanford Social Media Lab. Il tempo medio necessario per risolvere ogni incidente è di due ore e questo fenomeno può costare 9 9 milioni all'anno per un'azienda di 10.000 persone.

Può anche rischiare di erodere la fiducia in ufficio, qualcosa che è più difficile da ricostruire una volta che è andato. Circa un terzo delle persone (34%) che ricevono workslop notifica ai propri compagni di squadra o manager, secondo HBR, e circa la stessa quota (32%) afferma di avere meno probabilità di voler lavorare con il mittente in futuro.

Ci sono modi per appianare questa transizione. L'attuazione di politiche chiare è essenziale. Informazioni su quando e come l'IA è stata utilizzata durante i flussi di lavoro possono anche aiutare a ripristinare la fiducia. I manager devono assicurarsi che i dipendenti siano addestrati ai limiti della tecnologia e comprendano che sono in ultima analisi responsabili della qualità del loro lavoro indipendentemente dal fatto che abbiano utilizzato l'assistenza di una macchina. Incolpare l'IA per gli errori non lo taglia.

Ma i casi crescenti di workslop dovrebbero anche essere un campanello d'allarme più ampio. In questa fase nascente della tecnologia, ci sono seri ostacoli alla parte "intelligenza" dell'IA. Questi strumenti possono sembrare molto bravi a scrivere perché riconoscono i modelli nel linguaggio e li imitano nei loro output, ma ciò non dovrebbe essere equiparato a una vera comprensione dei materiali. Inoltre, sono sycophantic-sono progettati per coinvolgere e soddisfare gli utenti-anche se ciò significa sbagliare le cose importanti. Per quanto ipnotizzante possa essere vedere i chatbot creare istantaneamente diapositive lucidate o report savvysounding, non sono scorciatoie affidabili. Richiedono ancora il controllo dei fatti e la supervisione umana.

E nonostante le grandi assicurazioni che l'IA migliorerà la produttività, e quindi vale la pena che le aziende paghino un sacco di soldi, le persone sembrano usarla di più per compiti a basso rischio. I dati suggeriscono che i consumatori si rivolgono sempre più a questi strumenti al di fuori dell'ufficio. La maggior parte delle query ChatGPT (73%) a giugno non erano legate al lavoro, secondo uno studio pubblicato il mese scorso dal team di ricerca economica di OpenAI e da un economista di Harvard. Questo è in aumento rispetto al 53% nel 2024.

Un'ironia è che tutto questo potrebbe finire per essere una buona notizia per alcuni dipendenti di giganti della consulenza come quello coinvolto nell'attuale reazione. Si scopre che l'IA potrebbe non essere ancora così brava nel loro lavoro.

Più workslop si accumula in ufficio, più preziosa sarà l'intelligenza umana.